企業は Embed 4 を使用して、検索不可能なデータの山の中に隠された情報を明らかにすることができます。
企業はエンベディングを生成して文書やその他のコンテンツを RAG ユースケースの数値表現に変換できると同社は付け加え、特に金融やヘルスケアなどの規制業界で優れていると付け加えた。
「エージェント関連のユースケース」 Cohere は、同社の Embed 4 モデルが、非構造化テキスト記述 (スペルミスを含む) を含むさまざまなデータタイプに対して高い精度を備え、企業全体のエージェントにとって「最適な検索エンジン」になる可能性があると主張している。
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