海外記事要約 研究者らは大規模言語モデルにおける「壊滅的なオーバートレーニング」について警告 from venturebeat.com
新しい学術研究は、より多くの事前トレーニングデータが必ずしもより良いモデルにつながるとは限らないという概念に疑問を投げかけました。研究者らは、トレーニングを延長すると実際には言語モデルが難しくなり、微調整後のパフォーマンスが低下する可能性が...
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