METASCALE は適応戦略により LLM 推論を改善します from venturebeat.com

METASCALE と呼ばれる新しいフレームワークにより、大規模な言語モデルが推論時に推論モードを動的に適応させることができます。
このプロセスにより、LLM は問題に直接取り組む代わりに、反復ごとに新しいメタ思考を生み出す親として、自分たちが採用する種類や役割について考えることができます。
さらに、このアプローチは現実世界の問題にも適用できます。
特に注目すべき点は、METASCALE がすべてのベースライン手法にわたって同等以上のパフォーマンスを達成したことです。