人工知能の専門家からなる委員会が「AI汎用知能」（AGI）を発表した。
研究者らは、その規模での改善はすぐには起こらないと考えている。
ただし、AI システムの信頼性と精度は向上する必要がある、と同グループは付け加えた。
チャットボットは間違いを犯し、自分の回答に自信を持っていることで知られていますが、ある意味、自信に満ちているように聞こえると付け加えました。
非常に汎用性が高く汎用性の高いモデルは「頻繁に実行可能」であると評されていますが、ボットが正確に応答しない可能性は非常に高いことが判明する可能性があります（報告されたエラーが不正確な情報と混同される可能性もあり、また、一般に「完全に不正確」であると一般に考えられている事実を区別することが通常不可能な幻覚を引き起こす可能性もあります。
これはおそらく人々によって反論されるでしょう）チャットボットは混乱しないということは、テクノロジー研究者が示唆する兆候であると述べています: 「人間がこれを主張するまでは失敗する可能性が非常に高い).
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