Liu 氏と研究者チームは、高度な数学問題を解決するために最適化されたオープンソース AI モデルである Light-R1-32B を導入しました。
Light-r1-22b は、AIME24 で 76.6、AIME25 で 64.6 を達成し、Qwen 2.5-32 B (命令) などの以前のオープンソース モデルにおける DeepSeek の COT 推論を上回りました。
新しいオープンソース数学モデル Light-R1-32B は、わずか 1000 ドルのトレーニング費用で同等の DeepSeek パフォーマンスを上回る from venturebeat.com
海外記事要約Liu 氏と研究者チームは、高度な数学問題を解決するために最適化されたオープンソース AI モデルである Light-R1-32B を導入しました。
Light-r1-22b は、AIME24 で 76.6、AIME25 で 64.6 を達成し、Qwen 2.5-32 B (命令) などの以前のオープンソース モデルにおける DeepSeek の COT 推論を上回りました。
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