アナリストを上回る分析: OpenAI の Deep Research は推論 LLM とエージェント RAG を組み合わせて作業を自動化し、仕事を置き換えます from venturebeat.com

アナリストを上回る分析: OpenAI の Deep Research は推論 LLM とエージェント RAG を組み合わせて作業を自動化し、仕事を置き換えます from venturebeat.com 海外記事要約

アナリストを上回る分析: OpenAI の Deep Research は推論 LLM とエージェント RAG を組み合わせて作業を自動化し、仕事を置き換えます from venturebeat.com


報道によると、OpenAIのDeep Researchは人々の職を奪う可能性がある最先端技術だという。
このテクノロジーは、エージェントを使用してさまざまなソースから情報を自律的に検索し、それを再利用可能なコードにコンパイルします。
金融サービスを含む複数のテーマにわたる 100 の質問についてテストされています。
ただし、結果は人間のアナリストの結果ほど良好ではありませんでした。
注目すべきことに、オープン AI は、人間が実行できるほぼすべてのタスクを実行できます。
包括的消費型の検証 (O34 タスク) 研究データ分析は、多くの場合、より複雑な数学的推論モデルは、現在、場合によっては主観的にその価値によって制限されていますが、人工知能アプリケーションは、人間性/複雑さの下で最近すでに開始されており、タスクの再割り当てを必要とせずに、少なくとも部分的に自動で発見可能でした。
通常は、マシン ビジョンなどの高度な思考スキルを備えたシステムを備えた深層学習アルゴリズムを使用して、多くのインスタンスを成功裏に使用できました。
OpenAge は正確性レベルを定量化することはおそらく不可能であると伝えられています。
これは、ソーシャル ネットワーク クローラーを評価するために依然としてハードウェア間の機能不全テストが必要である可能性があります。
クローラーは、誇張的に非常に多くの計算オーバーヘッド制約を実行します)。

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