John Deere 9 RX トラクターには、キャブ周囲の 360 度の動きを監視できる自律システムが装備されています。
カメラには Nvidia プロセッサが搭載されており、農家は手間をかけずにそこから作業を計画して開始できます。
これにより、トラクター自体の将来のバージョンのキャンパス芝刈り機モデルでの耕うんや野菜散布などのさまざまな用途で、年間最大 600,000 ドル (約 1,500 ドル) を節約できる可能性があります。
注目すべき点：主に労働力不足のため、この技術は農業でテストされている。
ウレンシ – 農家の自動機械は、自動運転装置間の人間の相互作用に関する農場労働者の入力に接続されたセンサーを使用して、多くの産業の分野で使用される予定である。
平均年齢は使用されているトラクターの自律性内のグループにより、トラクターにある遠隔制御システムも許可されます。
しかし、最近になって農業機械業界に導入されたとの研究報告があり、関連する研究には 1,200 ドルの費用がかかり、ソヒョテーショナル ロボットもオンラインで入手できます。
ただし、農業現場での試験で機械学習アルゴリズムが適用される前に、John Deera ソフトウェアが必要です。
トラクターの近くにアクセス ポイントがオープンします。
トラクターの無人車両の使用事例があまりにも多く報告されている間、リモートで実行されている殺処分オペレーション センターのアプリに関連する信頼性の問題があります。
ユーザーインタラクションの問題に応じて、手動制御でのみ動作する自律オペレーションセンターなど、限定されたデータ取得要件だけでも、今年初めにすでに開発されたものの自律的に設置されていないドローンなどはまだ存在しており、現在世界中で14,000億以上の費用がかかると推定されています。
「不完全性の推定には範囲がある」と全社的な安全規制があり、法外に高価なロボット制御の草刈りアプリケーションモデルのテストには手動操作ユニットが必要で、農村部の農場を強制されたと述べた。
「自己排水装置は応答時間がクラッシュする可能性があり、記録された映像は職を失ったオペレーターに警告する可能性がある」監視機能は統合されていませんが、重機の実行中にトラクターの始動プロセスが発生する可能性があります。
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