Google DeepMind は、学術用途向けに AlphaFold 3 のソース コードとモデルの重みを公開しました。
このシステムの書き換えにより、AIはタンパク質が分子とどのように相互作用するかを予測できるようになり、創薬や開発が加速する可能性がある。
特に注目すべき点は、構造入力情報なしでタンパク質とリガンドの相互作用を予測できることです。
しかし;抗体と抗原の相互作用の予測精度は従来の方法を上回ります。
Google DeepMind が AlphaFold 3 をオープンソース化し、創薬と分子生物学の新時代の到来を告げる from venturebeat.com
海外記事要約Google DeepMind は、学術用途向けに AlphaFold 3 のソース コードとモデルの重みを公開しました。
このシステムの書き換えにより、AIはタンパク質が分子とどのように相互作用するかを予測できるようになり、創薬や開発が加速する可能性がある。
特に注目すべき点は、構造入力情報なしでタンパク質とリガンドの相互作用を予測できることです。
しかし;抗体と抗原の相互作用の予測精度は従来の方法を上回ります。
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