AI プロセッサとアクセラレータ チップは、AI ワークロードを高速化するために、チップメーカー、新興企業、クラウド プロバイダーによって構築されています。
「ASIC設計は主に算術論理演算装置（ALU）ユニットを中心としており、数千の計算を同時に実行できる」とIBMのCEOは述べた。
AI ハードウェアの市場全体は年間 1,380 億ドルと推定されており、GPU からの収益は今年だけで 30% 増加すると予想されています。
注目すべきことに、多くの AI ワークロード タイプでは、推論や分類などの AI タスクを高速化するために GPU が必要です。
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