トロント大学の研究者らは、大規模な言語モデルで利用可能な社会的コンテキストを使用してロボットの表現動作を生成する手法を提案しました。
Generative Expressive Motion (GenEM) と呼ばれるこの技術は、プロンプト手法を使用して環境のコンテキストを理解し、ロボットの機能を使用して表現動作を模倣します。
ユーザーは、その動作が「プロのキャラクター アニメーター」によって注意深くスクリプト化されたものと同じくらい理解できると感じました。
注目すべきことに、この技術は人間ではなく移動ロボットでテストされています。


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