AI が 380,000 の新しい素材を考案しました。次の課題はそれを作ることです from WIRED(AI)

ロボットアームは、研究室の AI プログラム GNoME によって作られた 41 皿のうち 41 皿を 17 日間で作りました。
このプログラムは、150,000 の既知の資料に基づいた Google DeepMind のデータを使用してトレーニングされました。
材料科学者らは、「エジソン効果」とは、集合的な知識がよく知られた構造や要素を好む効果であると述べています。
カリフォルニア大学バークレー校のガーブランド・セダー氏は、「朝、いくつかのレシピを渡して、家に帰ってきたら、もしかしたら……？明日は新しいスフレができるかもしれない」と語った。