研究者らは、人間の学習方法と比較して、間違いから学習させることで、大規模言語モデル (LLM) の数学問題を解く能力を向上させる技術を開発しました。
研究者らは、GPT-4 によって生成された誤り訂正データのペアを使用してモデルを微調整しました。
「LeMaはAIが間違いから学び、改善できるようにする」と研究者らは述べた。
いくつかの LLM は、GSM8K で 85.4% pass@1 精度、MATH で 27.1% を達成しました。
マイクロソフトが「LeMa」を発表：人間の問題解決を反映した革新的な AI 学習方法 from venturebeat.com
海外記事要約研究者らは、人間の学習方法と比較して、間違いから学習させることで、大規模言語モデル (LLM) の数学問題を解く能力を向上させる技術を開発しました。
研究者らは、GPT-4 によって生成された誤り訂正データのペアを使用してモデルを微調整しました。
「LeMaはAIが間違いから学び、改善できるようにする」と研究者らは述べた。
いくつかの LLM は、GSM8K で 85.4% pass@1 精度、MATH で 27.1% を達成しました。
コメント