10 年後: ディープラーニングはコンピューターのビジョンを変えましたが、古典的な要素は依然として残っています from venturebeat.com

海外記事要約



ディープラーニングは、画像を使用して物理領域の寸法を理解し、マッピングする人工知能の一種です。
ただし、ラベルを付ける必要があるオブジェクトと特徴は、適切なトレーニング データによってのみ識別できます。
AIエンジニアが直面している課題は、過剰なデータで圧倒することなくディープラーニング技術を適用する新しい方法を見つけることだと専門家らは言う。
さらに、ネットワークが最小限の介入でより深い結論に到達できるようにすることに重点を置く必要があります。
特に、深層学習は 1970 年代から進化しています。
nnt。

コメント

タイトルとURLをコピーしました