研究者らは、最適な最適化プロンプトを生成するために AI 大規模言語モデル (LLM) を最適化する方法を提案しました。
プロンプトは正式な数学的定義ではなく、自然言語で定義されていると研究者らは書いている。
「このモデルは、タスクの精度を最大化する新しいプロンプトを繰り返し生成できます」と著者らは付け加えた。
この手法を使用すると、ユーザーは例を示しながら「精度」などの目標指標を指定できます。
しかし、彼らは、LLM が小規模な問題に関する最適化の方向性を捕捉できるだけであることを発見しました。
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