Microsoft Research チームは、コストと時間を 80% 削減して AI の大規模言語モデルをトレーニングするオープンソース言語モデル「phi-1.5」を開発しました。
このモデルは 10 億のパラメーターを使用するため、複雑さとパフォーマンスの点でモデルが小さくなり、ユーザーは直接会話を通じてモデルをテストできます。
すでに Winogrande では 74% と 45% というベンチマーク数値を達成しています。
さらに、モデルはオープンソース データでトレーニングできるため、高価な GPU リソースは必要ありません。
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